GPU ( Graphical Processing Unit ) awalnya
adalah sebuah prosesor yang berfungsi khusus untuk melakukan rendering
pada kartu grafik saja, tetapi seiring dengan semakin meningkatnya
kebutuhan rendering, terutama untuk mendekati waktu proses yang
realtime, maka meningkat pula kemampuan prosesor grafik tersebut.
akselerasi peningkatan teknologi GPU ini lebih cepat daripada
peningkatan teknologi prosesor sesungguhnya ( CPU ), dan pada akhirnya
GPU menjadi General Purpose, yang artinya tidak lagi hanya untuk
melakukan rendering saja melainkan bisa untuk proses komputasi secara
umum.
Penggunaan Multi GPU dapat mempercepat
waktu proses dalam mengeksekusi program karena arsitekturnya yang
natively parallel. Selain itu Peningkatan performa yang terjadi tidak
hanya berdasarkan kecepatan hardware GPU saja, tetapi faktor yang lebih
penting adalah cara membuat kode program yang benarbenar bisa efektif
berjalan pada Multi GPU.
CUDA merupakan teknologi anyar dari
produsen kartu grafis Nvidia, dan mungkin belum banyak digunakan orang
secara umum. Kartu grafis lebih banyak digunakan untuk menjalankan
aplikasi game, namun dengan teknologi CUDA ini kartu grafis dapat
digunakan lebih optimal ketika menjalankan sebuah software aplikasi.
Fungsi kartu grafis Nvidia digunakan untuk membantu Processor (CPU)
dalam melakukan kalkulasi dalam proses data.
CUDA merupakan singkatan dari Compute
Unified Device Architecture, didefinisikan sebagai sebuah arsitektur
komputer parallel, dikembangkan oleh Nvidia. Teknologi ini dapat
digunakan untuk menjalankan proses pengolahan gambar, video, rendering
3D, dan lain sebagainya. VGA – VGA dari Nvidia yang sudah menggunakan
teknologi CUDA antara lain : Nvidia GeForce GTX 280, GTX 260,9800 GX2,
9800 GTX+,9800 GTX,9800 GT,9600 GSO, 9600 GT,9500 GT,9400 GT,9400
mGPU,9300 mGPU,8800 Ultra,8800 GTX,8800 GTS,8800 GT,8800 GS,8600
GTS,8600 GT,8500 GT,8400 GS, 8300 mGPU, 8200 mGPU, 8100 mGPU, dan seri
sejenis untuk kelas mobile ( VGA notebook ).
Singkatnya, CUDA dapat memberikan proses
dengan pendekatan bahasa C, sehingga programmer atau pengembang software
dapat lebih cepat menyelesaikan perhitungan yang komplek. Bukan hanya
aplikasi seperti teknologi ilmu pengetahuan yang spesifik. CUDA sekarang
bisa dimanfaatkan untuk aplikasi multimedia. Misalnya meng-edit film
dan melakukan filter gambar. Sebagai contoh dengan aplikasi multimedia,
sudah mengunakan teknologi CUDA. Software TMPGenc 4.0 misalnya membuat
aplikasi editing dengan mengambil sebagian proces dari GPU dan CPU. VGA
yang dapat memanfaatkan CUDA hanya versi 8000 atau lebih tinggi.
sumber : https://krustybrain.wordpress.com/2013/05/25/tugas-4-softskill-pengantar-komputasi-modern-sem-8/
